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  • 茂鸿带你了解被神化的抖音运营算法

    日期:2019-01-09 作者:茂鸿

      大家只要稍微留意一下就会发现,去年整个大街小巷的人们手机里一直循环播放的大多是抖音里的网红bgm,身边的很多人似乎也都中了抖音的毒,然而你真的了解抖音吗?知道抖音的推荐算法吗?茂鸿来为大家解惑。

      抖音于2016年9月上线,当时短视频正处于高热度阶段,在移动化、碎片化消费日益盛行的当下,抖音成了继快手之后的又一网红产地。抖音不断发展,到如今已经不止是简单的音乐+个人换场景的玩法了,在巨大流量的诱惑下,一波又一波的内容创业者涌入,开始了抖音短视频营销之路。

      

    抖音运营茂鸿


      抖音引流的效率远远大于贴吧、微博等平台,运营好一个抖音将会带来非常巨大的流量。要想在抖音上占据一席之地,重要的是得先了解所谓的抖音运营算法。

      那么,抖音算法到底是什么?

      其实抖音算法是沿用今日头条的智能推荐机制,也就是信息找人:先给用户画像,然后给用户推送相匹配的信息。

      当一个视频初期上传,抖音平台会给一个初始流量,也就是先给匹配用户推荐,看看这部分用户对该视频的反应,这个反应主要体现在播放量、点赞量、评论量、转发量等等。如果播放量、点赞量、评论量、转发量比较多,那么抖音平台机器人就认为你的视频是受欢迎的,于是会进行二次传播,给你更多的推荐量,给更多的人看到。反之,抖音平台机器人就减少或者停止推荐。

      当第二次得到了优质反馈,那么就会给与推荐你更大的流量,如此循环反复,就像滚雪球一样。

      

    抖音运营茂鸿


      以上,根据算法,都可以通过机器审核+人工双重审核达到效果。而它背后思维逻辑则是流量池,叠加推荐,热度加权及用户心理追求。

      1.利用好流量池

      在抖音就算不是粉丝过百万的大号,只要发布新视频,抖音平台都会智能分发几十到上百的流量,这就是流量池。分发标准主要以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,然后根据视频在流量池里的表现,决定要不要给你加持流量。

      抖音流量池评价标准:

      点赞数

      评论数

      转发数

      完播率

      新视频的完播率高、互动率高,这个视频才有机会被推送给更多人。

      2.叠加推荐

      叠加推荐,是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量,如转发量达10(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你1000vv;转发量达1000(举例),算法持续叠加推荐到100000vv;依次累推…

      依靠大数据算法的加权,在运营抖音的过程中也可以调动身边朋友的积极性,持续给视频做一些评论点赞,或许你也可以成为一代网红。

      3.热度加权

      几乎所有一夜爆火的视频,和抖音推荐板块的视频,播放量基本都在百万层级,综合数据(完播率、点赞量、评论量、转发量)比较高。可见经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池,获得几十到上百万的大流量。

      各项热度的重要性为:转发量>评论量>点赞量。当然,热度权重还会根据时间择新去旧,一条爆火的视频的热度最多持续1周,除非有大量用户模仿跟拍,所以优质的内容也非常重要。

      4.心理追求

      好的视频自带流量,人类行为的核心动机的不外乎三点:追求快乐,逃避痛苦;追求希望,逃避恐惧;追求认同,逃避排斥。所以你的视频能否符合用户心理追求,是相当重要的。15s的单刀直入,让人们在视觉、听觉、情境的共振里感受美好,再加持大数据算法,一夜火爆不再是“别人家的抖音”。


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